Defining Risk in Alcohol-Associated Liver Disease Using the Model for End-Stage Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol-associated liver disease (ALD) is a common cause of morbidity and premature mortality. Most prognostic scores have been defined in the short term. We used a large retrospective cohort of patients with ALD to describe the natural history of ALD and to define risk prediction in the longer term, taking nonliver mortality into account. METHODS: The WALDO cohort includes 734 patients with biopsy-proven ALD. Prognostic scores were assessed with dynamic area under the curve and C-index. Risk estimates for morbidity and mortality were derived for the model for end-stage liver disease (MELD) and validated in an external cohort. RESULTS: During a median follow-up of 4.9 years, 240 patients died from liver disease or underwent liver transplantation (LT), and 114 patients died from nonliver causes. Outcomes varied across the spectrum of ALD: The cumulative incidence of liver-related death or LT in people with decompensated cirrhosis or alcohol-associated hepatitis was 47% and 40%, respectively, compared with 7.4% in patients without cirrhosis and 13% in compensated cirrhosis. MELD was the best predictor of outcomes: (area under the curve for mortality/LT at 1 year was 0.853), although MELD3.0 and the Child-Turcotte-Pugh score performed similarly. Risk of liver-related outcomes were tabulated for integer values of the MELD score. Risk estimates based on the MELD were well calibrated in an external cohort. DISCUSSION: These data illustrate the natural history of ALD and define the risks of outcomes based on the MELD score across the spectrum of disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».