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Enregistrement W4412488145 · doi:10.1021/acsbiomaterials.5c00783

Crossing Barriers<i>: In Vitro</i> Cancer Model for Studying Monocyte Migration across Endothelial Barriers

2025· article· en· W4412488145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationOntario Research Foundation
Mots-clésMonocyteCancer researchUmbilical veinBone marrowTumor microenvironmentCell biologyCancer cellProgenitor cellCancerChemistryPathologyImmunologyIn vitroMedicineBiologyStem cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monocytes originate in the bone marrow and make up 2–10% of all white blood cells, circulating in the blood to damaged tissue and disease sites, where they differentiate into macrophages or dendritic cells. In solid tumors such as glioblastoma, monocytes recruited from the blood to the tumor site differentiate into tumor-associated macrophages (TAMs), which play a key role in tumor progression and metastasis. The endothelial vessel wall plays a significant role in the migration, activation, and polarization of these monocytes. Therefore, it is crucial to incorporate an endothelial cell (EC) barrier within an in vitro cancer model for elucidating transendothelial migration of monocytes along with high-throughput screening capabilities. The IFlowPlate is a high-throughput organ-on-a-chip device created on a 384-well plate modified by creating 128 tissue compartments created by connecting three wells with a single channel to model interstitial flow. Due to its simple design, it can be easily modified to model any tissue type. To study the effects of the EC barrier on tumor-promoted monocyte migration, cancer spheroids were embedded within a fibrin hydrogel with an EC barrier on the hydrogel surface to mimic the vessel wall. THP-1 monocyte migration was observed in the presence of patient-derived glioblastoma cancer spheroids and interstitial flow, and the presence of the human umbilical vein endothelial cell (HUVEC) barrier slowed and reduced monocyte migration compared with controls without EC barriers. Inflammatory cytokines, such as granulocyte–macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), interleukin-6 (IL-6), interleukin-10 (IL-10), and interleukin-1β (IL-1β) secretion levels increased, while tumor necrosis factor α (TNF-α) and interleukin-12p40 (IL-12p40) levels decreased and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and interleukin-8 (IL-8) levels remained unchanged in the presence of the EC barrier and spheroids, confirming the importance of the EC barrier for monocyte activation and migration. The EC barrier plays a crucial role in promoting and controlling monocyte migration in vivo . The IFlowPlate with a functional EC barrier can be used to model monocyte migration in vitro to study the role of monocytes in cancer prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle