[18F]SynVest-1 PET imaging in people with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The [18F]SynVest-1 radiotracer targets the synaptic vesicle glycoprotein 2A (SV2A) and is a proxy of presynaptic density. Parkinson’s disease is associated with synaptic dysfunction. Here we investigated synaptic density via the [18F]SynVest-1 radiotracer in people with PD compared with healthy controls, with reference to how it compares to the previous SV2A radiotracer, [11C]UCB-J. Ten Parkinson’s patients and 12 healthy subjects underwent a [18F]SynVest-1 PET scan. We compared non-displaceable binding potential via voxel-wise and volume of interest analysis to investigate group differences. Volume-of-interest-analyses reported lower non-displaceable binding potential in key a priori regions associated with Parkinson’s disease, namely the substantia nigra and caudate nucleus (P < 0.05). Follow-up exploratory volume-of-interest-analyses reported widespread reduction in non-displaceable binding potential within all brain lobes, cerebellum, hippocampus, thalamus and insula; however, these findings did not survive correction for multiple comparisons (P < 0.004). In addition, voxel-wise analyses with family-wise error correction, highlighted significantly lower non-displaceable binding potential in the PD cohort within the putamen and cerebellum. We did not observe any relationships between clinical metrics and non-displaceable binding potential. The results are in line with differences observed using the [11C]UCB-J radiotracer. The [18F]SynVest-1 radiotracer confirmed lower synaptic density in the Parkinson’s disease cohort and adds to the growing evidence of synaptic dysfunction in Parkinson’s disease pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».