Exploring Oral Candidiasis in Hemodialysis Patients: <i>Candida</i> Species and Associated Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dialysis patients, often immunocompromised, are highly susceptible to infectious diseases, including oral candidiasis, the most common mycotic infection of the oral mucosa. OBJECTIVE: To identify risk factors for oral candidiasis in dialysis patients to improve management strategies. METHODS: A cross-sectional study was conducted in Birjand, Iran, involving 158 dialysis patients. Oral samples were cultured on CHROMagar Candida medium, with Candida species identified using colony color and molecular techniques. Multiple logistic regression analysis was used to determine predictors of oral candidiasis. RESULTS: Of the 158 patients, 69 (43.7%) tested positive for oral candidiasis, yielding 97 Candida isolates. Candida albicans was the most prevalent species (55.7%), followed by Candida glabrata (22.7%). Significant predictors of oral candidiasis included longer dialysis duration (OR = 7.48; 95% CI = 1.31-2.05; p < 0.001), male gender (OR = 3.07; 95% CI = 1.12-8.39; p = 0.02), and smoking (OR = 7.48; 95% CI = 1.98-28.31; p = 0.003). CONCLUSION: Oral candidiasis is a prevalent opportunistic infection in dialysis patients, particularly among men, smokers, and those with extended dialysis duration. Enhanced screening, especially in developing countries, may be useful to address this often-overlooked condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».