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Enregistrement W4412488856 · doi:10.1017/ice.2025.10216

Hospital onset bacteremia and fungemia should be a pay-for performance measure: a pro/con debate

2025· review· en· W4412488856 sur OpenAlexaff
Gregory M. Schrank, Theresa Madaline

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInfectious Diseases Society of America
Mots-clésFungemiaBacteremiaMedicaidMedicineQuality (philosophy)Intensive care medicineMeasure (data warehouse)AuditHealth careBusinessSurgeryAntibioticsAccountingData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Healthcare-associated infections (HAIs) result in substantial patient harm and avoidable costs. Pay-for-performance programs (PFP) through the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) have resulted in reductions of HAIs like central line-associated bloodstream infections (CLABSI) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus bacteremia, through robust infection prevention programs and practices. Hospital Onset Bacteremia and Fungemia (HOB) is proposed as an alternative quality measure for public reporting and PFP, and was endorsed by the National Quality Forum in 2022. This broad measure is designed as an electronic quality measure that avoids manual abstraction and excludes risk adjustment. HOB would substantially expand the scope of focus of existing bloodstream infection measurement, and is currently being considered for voluntary reporting in 2025. In this article, we provide arguments for and against adopting HOB as a PFP measure linked to CMS payments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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