The social ambivalence and disease model: Childhood trauma as an antecedent factor linking spousal ambivalence to inflammation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ambivalence in relationships is related to health-relevant biological outcomes. However, the antecedent processes that contribute to this association are unknown. The primary aim of this study was to test the prediction of the social ambivalence and disease model, which highlights the potential role of childhood trauma as an antecedent factor linking spousal ambivalence to inflammation. METHOD: A sample of 107 heterosexual couples who had been married for at least 10 years was recruited. Participants completed the social relationship index to assess spousal ambivalence and the Childhood Trauma Questionnaire. Blood was drawn to determine levels of high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and interleukin-6 as measures of inflammation. RESULTS: Consistent with the social ambivalence and disease model, there was a significant indirect effect in which childhood trauma was related to greater spousal ambivalence which in turn was associated with higher hs-CRP levels. No evidence for the statistical mediational model was found for interleukin-6. CONCLUSIONS: These results highlight the potential role of childhood trauma as an antecedent factor linking spousal ambivalence to hs-CRP. It also highlights potential pathways that might be targeted for interventions pending further work. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».