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Enregistrement W4412489207 · doi:10.1080/00140139.2025.2511869

Empowering non-designers with tangible tools for divergent thinking

2025· article· en· W4412489207 sur OpenAlexafffund
Annemarie Lesage, Simon Bourdeau, Béatrice Couturier Caron, Pierre‐Majorique Léger

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensHEC MontréalOpmedic Group (Canada)École de Technologie SupérieureCanadian Institute for International Peace and Security
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAffordanceLiteral and figurative languageDesign thinkingProcess (computing)Perspective (graphical)Divergent thinkingHuman–computer interactionCognitionInterface (matter)Thinking processesInterface designPsychologyCreativityComputer scienceEngineeringMathematics educationSocial psychologyArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design Thinking (DT) has emerged as a pivotal approach harnessed by professionals across domains beyond traditional design practices. To reap its benefits, designers rely on sketching, but non-designers hesitate to do so. This paper investigates an alternative tool to engage non-designers effectively in the design process. A comparative study was conducted, juxtaposing the use of pen & paper against tangible figurative toys, assessing the creative outcomes through Torrance's framework for creative thinking. 36 participants were tasked with producing two web interface designs using one or both tools, according to four different conditions. While pen & paper yielded a greater quantity of ideas, they fell short in generating a broader spectrum of idea categories or more original concepts. Using a tangible tool resulted in more elaborate proposals. Figurative tangibles appear to exhibit a greater affordance for divergent thinking compared to pen & paper, despite imposing a higher cognitive effort on participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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