Why the Jenner/Pasteur paradigm is insufficient for controlling vector-borne diseases and the role of microbiota-mediated interactions
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination campaigns have profoundly influenced the dynamics of infectious diseases, acting as one of the largest ecological experiments in history. By vaccinating billions across decades, we have imposed powerful selective pressures on pathogens, illuminating their ability to adapt, evade, or persist. Rooted in the Jenner/Pasteur paradigm - where exposure to an antigen induces protective immunity - vaccines have revealed how pathogens differ in their ecological susceptibility to immunity. Using this framework, pathogens can be categorized based on their strategies to endure, from those limited by direct immunity to those relying on antigenic variation, chronic infection, or reservoirs. Vector-borne pathogens (VBPs) present a set of challenges to vaccination efforts due to their complex life cycles, stage-specific antigen expression, and reliance on arthropod vectors for transmission. These pathogens not only evade host immunity but also adapt to selective pressures within the vector's microbiome and immune system. Such complexity often places VBPs beyond the scope of traditional vaccine paradigms, requiring alternative strategies such as transmission-blocking and vector-targeted vaccines. This review explores these insights, examining the interplay between vaccination, pathogen ecology, and evolution - with special emphasis on VBPs - to guide future strategies in vector-borne disease (VBD) control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».