The preoperative education on realistic expectations does not continually improve patients' satisfaction after total knee arthroplasty? A randomized controlled trial with serial assessment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to determine whether preoperative education using an additional module based on realistic expectations continuously improves patient satisfaction after total knee arthroplasty (TKA), particularly in highly centrally sensitized patients. METHODS: This was a single-center, randomized controlled trial. Initially, 172 patients who underwent TKA were enroled. The patients were randomly assigned to the intervention (additional module on realistic expectations) or control (standard preoperative education) groups. Prospective serial assessments were conducted at postoperative 3-months, 6-months, 1-year and 2-years. The primary outcome was patient satisfaction, and the secondary outcomes were Short Form (SF)-36 and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Subgroup analysis was performed using central sensitization inventory (CSI) scores. RESULTS: At 1-year, the mean satisfaction score was higher in the intervention group than in the control group (4.2 ± 0.9 vs. 3.9 ± 0.9, p = 0.01); however, it was not different at 2-years. Significant differences were noted in the SF-36 physical and mental (p = 0.02 and p = 0.02, respectively) and WOMAC pain and stiffness at 6-months (p = 0.04 and p = 0.04, respectively). At 1-year, a significant difference was noted in WOMAC pain (p = 0.05); however, no difference was noted at 2-years. The satisfaction score in the top 25% CSI group at 1-year was 4.6 ± 0.6 in the intervention group and 3.8 ± 0.8 in the control group (p = 0.01). However, preoperative CSI did not affect satisfaction and clinical scores at 2 years. CONCLUSIONS: Preoperative education on realistic expectations after TKA showed effects on secondary outcomes at postoperative 6-months, with the effect on WOMAC pain persisting at postoperative 1-year. However, the effect on patient satisfaction only appeared at 1-year postoperatively. Differences between the preoperative CSI groups were observed up to postoperative 1-year but not at postoperative 2-years. LEVEL OF EVIDENCE: Level I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».