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Enregistrement W4412490577 · doi:10.1080/21645515.2025.2530290

A content analysis of religion and HPV vaccine news coverage in Canada

2025· article· en· W4412490577 sur OpenAlexafffundabout
Sharlane C.L. Lau, Allison McArthur, Gilla K. Shapiro

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensToronto Public HealthPrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVaccinationDepictionMedicineCervical cancerInclusion (mineral)Content analysisFamily medicineOpposition (politics)Political sciencePsychologySocial psychologySociologyImmunologyCancerPoliticsSocial scienceLawInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human papillomavirus (HPV) can cause several cancers. In Canada, HPV vaccination is publicly funded, yet uptake has not consistently reached coverage targets. Media reporting on the perspectives of religious leaders may impact vaccine behavior; however, there has been limited exploration of media depictions of religious perspectives of HPV vaccination in Canada. This study examined the content and tone of news media's depiction of religion and HPV vaccination in Canada. To identify news reports for our content analysis, we searched Canadian Newsstream, Global Newsstream, and Factiva for English language news articles between 2006 and 2024. Published articles covered a 13-year period (2006-2018); no articles were found between 2019 and 2024. We coded 333 articles for: (1) publication information, (2) article tone, (3) description of religious leaders' or members' views toward HPV vaccination, (4) voices represented, and (5) HPV vaccination content reported. Most articles adopted a neutral (72%) or positive (23%) tone toward HPV vaccination. Most articles (97%) focused on Catholic perspectives, with minimal inclusion of other faiths. The most frequently quoted voices in the articles were from school board trustees or administrators (46%), religious leaders (45%), and healthcare professionals (43%). In the articles, medical professionals (68%) and community leaders (45%) were frequently cited as endorsing the HPV vaccine, while religious leaders were less often cited as endorsing vaccination (14%). Support for the vaccine by religious leaders or members primarily focused on disease prevention, while opposition often centered on concerns about promoting sexual activity and misalignment with religious values. As HPV vaccination policies evolve, including endorsement from interfaith leaders and other stakeholders may be important for inclusive health journalism, accurate portrayal of wide-ranging religious perspectives, and the public health priority to increase HPV vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0210,034
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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