Adverse neonatal outcomes are associated with a sex-specific placental inflammatory profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The placenta is crucial for fetal development; altered function is associated with complications and adverse neonatal outcomes. Our goal was to ascertain changes in the placental transcriptome in relation to neonatal outcome and fetal/placental sex. STUDY DESIGN: Seventy-two mother-baby dyads were included. Demographic, obstetrical, neonatal, and infant health data were obtained through medical charts. Adverse neonatal outcome was defined as the presence of a pulmonary, cardiac, neurological or other health complication. Bulk RNA-sequencing of placental biopsies was obtained. P-value <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Neonates experiencing adverse outcomes were more likely to be premature or have lower birth weights. Analysis of the placental transcriptome revealed a predominant inflammatory profile in pregnancies associated with adverse neonatal outcomes with the top pathways being related to immune and inflammatory responses. Among differently expressed genes (DEGs), 1237 were upregulated and 239 were downregulated in adverse vs no adverse outcomes. Furthermore, sex-specific differences in gene expression were observed and indicated that male and female placentas displayed unique DEGs in association with adverse outcomes. Indeed, no DEG was observed in female placentas when comparing those without vs with adverse neonatal outcomes, as opposed to 1279 DEGs in male placentas, of which 91% were up-regulated in adverse subgroups. CONCLUSIONS: These findings highlight that inflammatory pathways are upregulated in placentas in association with adverse neonatal outcomes, and showcase the importance of the fetal sex in understanding neonatal health. The placenta provides a unique tool for early identification of high-risk infants rapidly after delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».