Crosstalk between the aryl hydrocarbon receptor and hypoxia-inducible factor 1α pathways in human islet models
Notice bibliographique
Résumé
Background We previously showed that 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD – a persistent organic pollutant) activates the aryl hydrocarbon receptor (AHR) in pancreatic islets. The AHR is known to crosstalk with hypoxia-inducible factor 1α (HIF1α) in other cell types but AHR-HIF1α crosstalk has not been previously examined in islet cells. Islet cell function is sensitive to hypoxia; we hypothesize that AHR activation by environmental pollutant(s) will interfere with the HIF1α pathway response in islets, which may be detrimental to islet cell function and survival during periods of hypoxia.Methods We assessed AHR-HIF1α crosstalk by treating human donor islets and stem cell-derived islets (SC-islets) with 10 nM TCDD ± 1% O2 and measuring gene expression of downstream targets of AHR (e.g. CYP1A1) and HIF1α (e.g. HMOX1).Results In SC-islets, co-treatment with TCDD + hypoxia consistently suppressed CYP1A1 induction compared with TCDD treatment alone. In human islets, TCDD + hypoxia co-treatment suppressed CYP1A1 induction, but only in 2 of 6 donors. Both SC-islets and human donor islets displayed hypoxia-mediated suppression of glucose-6-phosphate catalytic subunit 2 (G6PC2) expression. Glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) in human donor islets was impaired by hypoxia exposure, but unaffected by TCDD exposure.Conclusion Our study shows consistent AHR-HIF1α crosstalk in SC-islets and variable crosstalk in primary human islets, depending on the donor. In both cell models, hypoxia exposure interfered with activation of the AHR pathway by TCDD but there was no evidence that AHR activation interfered with the HIF1α pathway. In summary, our data show that co-exposure to an environmental pollutant and hypoxia results in molecular crosstalk in islets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».