Characterizing the Impact of Novel Patient-Centered Pathology Reports on Men Undergoing Prostate Biopsy: The Patient-Centered Pathology Report Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To improve patient-centered communication, some institutions provide online portals for patients to immediately access medical results. However, early access to certain reports could cause patients stress and confusion. Standard pathology reports (SPRs), vital for clinical decision-making, can be difficult for patients to understand and contextualize. Our group designed patient-centered pathology reports (PAPRs) and tested them for patients undergoing prostate biopsy. MATERIALS AND METHODS: Between February 2023 and January 2024, 121 men were randomly assigned to receive either SPRs or SPRs + PAPRs. Before follow-up encounters, participants completed a questionnaire examining their understanding of the reports and experience interacting with them and a validated anxiety questionnaire (STAIS-5). After the visit, patients completed a validated 9-item shared decision-making questionnaire. RESULTS: < .001). Anxiety increased less in the SPR + PAPR arm. CONCLUSIONS: When comparing PAPRs with SPRs, we did not see evidence of an impact on shared decision-making, but there were statistically significant differences in patient understanding and experience. Generalizability is limited by high resources needed to create PAPRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».