Extending the Transmit and Receive Bandwidths of Dual-Frequency Transducers Toward Clinical Acoustic Angiography: In Vitro and In Vivo Studies
Notice bibliographique
Résumé
The acoustic angiography leverages the superharmonic response of microbubbles against linear tissue to generate 3-D maps of microvasculature. This contrast-enhanced ultrasound imaging approach uses dual-frequency (DF) transducers that transmit at frequencies less than 5 MHz and receive at frequencies three times or greater than the fundamental frequency to selectively detect microbubble signals. Previous iterations of the hardware were designed mainly to image preclinical models. In pilot clinical imaging studies, these transducers suffered from poor microbubble sensitivity and shallow imaging depths. Here, we investigate multiple DF transducers operating at varying transmit frequencies less than 2 MHz and center receive frequencies ranging from 7 to 18 MHz designed for deeper imaging and greater bubble sensitivity than earlier generation devices. We assess the superharmonic imaging (SpHI) performance of these transducers in vitro and in vivo by characterizing contrast sensitivity and resolution. We demonstrate improvements in sensitivity at lower transmit (<1 MHz) and receive (<10 MHz) frequencies, measuring contrast signal enhancement up to 31.8 dB. At these lower frequencies, we also achieve imaging depths up to 50-55 mm-the deepest application of acoustic angiography to date. These advances in imaging sensitivity and depth address the primary barriers to the clinical translation of acoustic angiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».