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Enregistrement W4412491882 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c01829

Current Crowding in a High-Efficiency Black Phosphorus Light-Emitting Diode Using a Reflective Back Contact

2025· article· en· W4412491882 sur OpenAlexafffund
Julien Brodeur, Éloïse Rahier, Mathieu Chartray-Pronovost, Étienne Robert, Oussama Moutanabbir, Stéphane Kéna‐Cohen

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCurrent crowdingHeterojunctionOptoelectronicsMaterials scienceDiodeQuantum tunnellingQuantum efficiencyDopingSaturation currentCurrent densityLight-emitting diodeVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a high-performance mid-infrared (MIR) light-emitting diode (LED) based on a black phosphorus (b-P)/n-MoS 2 heterojunction. A gold back contact combined with a rhenium-doped n-type MoS 2 layer is used to enhance light extraction. The device shows a MIR peak external quantum efficiency (EQE) of (1.6 ± 0.2)% at room temperature and a record (7.0 ± 0.5)% EQE at 77 K, with a maximum radiant power density of (108 ± 8) W/cm 2 . Finite-element simulations highlight the importance of phonon-assisted band-to-band tunneling under reverse bias and the influence of carrier velocity saturation under forward bias. The simulations also reveal that the high ideality factors extracted from the current–voltage characteristic are due to current crowding at the heterojunction and a consequence of the device geometry. These findings establish a new high-performance b-P LED architecture and provide crucial insights into the physics of MIR sources based on 2D materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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