Association between estimated glucose disposal rate and major adverse cardiovascular events in patients with type 2 diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimated glucose disposal rate (eGDR) is associated with risk of adverse outcomes in patients with type 2 diabetes. However, whether eGDR affects long-term glycemic management in patients with type 2 diabetes remains unclear. This study aimed to investigate the relationships between eGDR, long-term visit-to-visit HbA1c variability, and adverse outcomes in patients with type 2 diabetes. METHODS: This post-hoc analysis of the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes study (ACCORD) included 10,129 type 2 diabetes patients with high cardiovascular risk. Participants were divided into tertiles based on eGDR values. HbA1c variability was assessed using the HbA1c Variability Score (HVS). Primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACEs), composite of nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, and death from cardiovascular causes. Weibull accelerated failure-time models and causal mediation analyses were employed to evaluate relationships between variables. RESULTS: During a median follow-up of 4.75 years, compared to T1, T3 showed significantly higher risks of MACEs (HR 1.56, 95% CI: 1.27-1.91) and all-cause mortality (HR 1.81, 95% CI: 1.40-2.32) in fully adjusted models. Restricted cubic spline analysis revealed nonlinear relationships between eGDR and outcomes, with risk declining rapidly as eGDR increased until approximately 5 mg/kg/min, after which the curve flattened. A significant negative correlation was observed between HVS and eGDR (β -2.30; 95% CI: -2.65 to -1.95), following a similar nonlinear pattern. In mediation analysis, HVS explained 37.8% of eGDR's effect on MACEs risk and 21.53% of its effect on all-cause mortality. CONCLUSION: In type 2 diabetes patients with high cardiovascular risk, lower eGDR was associated with higher risk of MACEs and all-cause mortality, with HbA1c variability playing an important mediating role in this relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».