Notice bibliographique
Résumé
The introduction of neuromuscular blockers (NMBs) has revolutionized the practice of general anaesthesia, ushering in a new era where anaesthesia is conceptualized as a triad comprising narcosis, analgesia, and muscle relaxation. NMBs play a vital role in surgeries by facilitating tracheal intubation, preventing the movement of body and diaphragm, control of ventilation at normal partial pressure of carbon dioxide and counteraction of narcotic-induced truncal rigidity. However, the absence of specific guidelines for the selection and utilization of particular NMBs in various surgical contexts has led to inconsistencies within the healthcare system. Thus, a deep and thorough understanding of pharmacological aspects of NMBs is required for the selection and usage of particular NMB in clinical setting. Ideal NMBs are characterized by rapid onset, non-cumulative effects, independence from renal or hepatic function for elimination, rapid reversibility, and minimal adverse side effects. Among several NMBs, cisatracurium, an isomer of atracurium is a non-depolarizing intermediate-acting with characteristic features of high potency, smaller dosage requirement, no histamine release, no cardiovascular effects and elimination via organ-independent Hofmann reaction. Innumerable clinical experiments and trials suggest cisatracurium as safe, cost-effective, and better molecule with predictable recovery and no postoperative residual paralysis in comparison to other NMBs such as rocuronium, vecuronium, and pancuronium. In this review, we aimed to provide critical insights on the properties of NMBs first and then focused on the use of cisatracurium in cardiac surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».