Double vulnerability of active-NRF2 lung squamous cell carcinoma to NRF2 and TRIM24
Notice bibliographique
Résumé
Lung squamous cell cancer (LUSC) is associated with very poor survival due to the lack of specific treatments. A common genetic alteration in LUSC involves mutations in NFE2L2 (protein named NRF2) or its regulator, KEAP1, resulting in increased activity of the NRF2 transcription factor (TF). This study compares the requirement for active-NRF2 in LUSC cell lines. Although normal-NRF2 cells are more sensitive to oxidative stress, they do not require NRF2 for survival under non-stress conditions, in contrast, LUSC cells with active-NRF2 mutations depend on NRF2 for viability. NRF2 depletion in patient-derived organoid cultures with active-NRF2 as well as in xenografts with active-NRF2 triggers cell death. The focus of this study is to find genes that rescue cell death upon NRF2-depletion in active-NRF2 cells. A CRISPRa/dCas9 screening for gene targets capable of rescuing cell survival in these cells identified TRIM24 as a gene whose expression saves cell survival in NRF2-depleted active-NRF2 LUSC cells. Alongside oxidative stress, the lack of TRIM24 selectively contributed to the induction of cell death (apoptosis and ferroptosis) in active-NRF2 LUSC cells. Cells with a high NFE2L2/KEAP1 copy number ratio also undergo cell death. The increase in cell death observed upon TRIM24 depletion involves a reduction of TRIM24/PI3Kα complexes which destabilizes the PI3Kα catalytic subunit. Notably, overexpression of PI3Kα rescues cell survival in TRIM24-depleted active-NRF2 cells. These findings point to novel therapeutic approaches in LUSC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».