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Enregistrement W4412492994 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.21909

Guidelines on Placenta Accreta Spectrum Disorders

2025· review· en· W4412492994 sur OpenAlexaff
Giulia Bonanni, María Camila López-Girón, Lisa Allen, Karin A. Fox, Sebastian R. Hobson, Albaro José Nieto‐Calvache, Sally Collins, Mirosław Wielgoś, Eric Jauniaux, Helena C. Bartels, Loı̈c Sentilhes, John‏ Kingdom, Frédéric Chantraine, Joseph R. Wax, Alison G. Cahill, Alfred Abuhamad, Diogo Ayres de-Campos, Kjersti M. Aagaard, Amir A. Shamshirsaz, Scott A. Shainker, Alireza A. Shamshirsaz

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineFamily medicineMultidisciplinary approachMEDLINEPlacenta accretaPreterm labourPregnancyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Placenta accreta spectrum (PAS) is a complex, life-threatening condition that demands a multidisciplinary approach involving obstetrics, maternal-fetal medicine, and various surgical and medical specialties. Effective management relies on multispecialty collaboration and consensus, supported by standardized protocols, to optimize outcomes, guide informed clinical decisions, and mitigate the risks associated with PAS. Objective: To examine clinical practice guidelines for PAS inclusive of high-income countries and low- to middle-income countries (LMICs) identifying areas of consensus and gaps in guidance. Evidence Review: A comprehensive search of PubMed, GIN Library, and ECRI Guidelines Trust identified all PAS-related clinical practice guidelines published from January 1, 2014, to January 31, 2024. Additional searches included professional societies' designated websites and cited references. Two independent reviewers screened the guidelines, resolving conflicts through cross-referencing. Initially, 2 independent reviewers provided structured review and feedback to refine, correct, or highlight areas of consensus, disagreement, or insufficient evidence. Any instances of nonagreement were adjudicated by majority panel agreement, arising from a panel of 15 to 18 experts, all authors of PAS guidelines. Agreement scores for each recommendation area (eg, epidemiology, diagnosis, and antenatal management) were categorized as high agreement (≥75%), poor consensus (<50% or ≥30% insufficient evidence), and high levels of insufficient evidence (≥50% of recommendations with insufficient evidence) based on a priori score criteria. Findings: A total of 14 guidelines from 18 articles from national and international societies were included. High agreement was noted in areas such as specialized expertise (100%), antenatal management (88.9%), diagnosis (76.9%), and epidemiology (75.0%). Poor consensus characterized cesarean hysterectomy management (38.5% insufficient evidence and 23.0% disagreement), conservative techniques (33.3% insufficient evidence and 11.1% disagreement), and fertility counseling (30.0% insufficient evidence and 10.0% disagreement). Despite the high risk of anemia, consensus was lacking on iron supplementation strategies. Recommendations for thromboembolism prevention varied, with some guidelines favoring pharmacologic interventions and others advocating for nonpharmacologic measures. Hemorrhage management and postnatal management recommendations, including iron supplementation and thromboembolism prevention, were characterized by high levels of insufficient evidence (55.6% and 57.1%, respectively). Only 1 article (5.6%) specifically addressed LMICs, highlighting substantial underrepresentation. Conclusions and Relevance: This systematic review of PAS guidelines identified significant discrepancies and insufficient evidence in key aspects of care. The findings underscore the urgent need for further research and quality measures to enhance standardized approaches and improve patient outcomes. The limited availability of recommendations applicable to LMICs highlights the critical need for tailored guidance that accounts for resource constraints and clinical access challenges unique to these settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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