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Enregistrement W4412493466 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf428

Association of health knowledge with adoption of heart healthy behaviours: a cross-sectional analysis using data from the PURE study

2025· article· en· W4412493466 sur OpenAlexafffund
Shiva Raj Mishra, Richard I. Lindley, Angela C Webster, Patricio López‐Jaramillo, Rosnah Ismail, Jayachitra Krishnaswamy Gajendran, Indu Mohan, Rekha M. Ravindran, Manmeet Kaur, C. Lundberg, Karen Yeates, Khalid F. AlHabib, Roya Kelishadi, Katarzyna Zatońska, Homer U Co, Scott A. Lear, Karen Suarez, Iolanthé M. Kruger, Pamela Serón, Marı́a Luz Dı́az, Zhiguang Liu, Yingxuan Zhu, Álvaro Avezum, Afzalhussein Yusufali, Rita Yusuf, Jephat Chifamba, Ahmet Temizhan, Romaina Iqbal, Sumathy Rangarajan, Martin McKee, Salim Yusuf, Clara K Chow

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesFaculty of Community and Health Sciences, University of the Western CapeIndian Council of Medical ResearchKing Saud UniversityMedical Research CouncilUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we WroclawiuNorth-West UniversityPhilippine Council for Health Research and DevelopmentNational Health and Medical Research CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCanadian Institutes of Health ResearchAFA FörsäkringAstraZeneca Pharma PolandPopulation Health Research InstituteUniversiti Teknologi MARASaudi Heart AssociationVetenskapsrådetOntario Ministry of Health and Long-Term CareHeart and Stroke Foundation of CanadaInternational Development Research CentreHamilton Health SciencesSanofiNovartis PortugalUniversiti Kebangsaan MalaysiaOntario SPOR SUPPORT UnitNational Research Foundation
Mots-clésMedicineConfoundingSmoking cessationStroke (engine)Logistic regressionCohortOdds ratioDiseaseCohort studyHeart diseaseCardiovascular healthEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study aims to assess aspects of health knowledge: i) awareness of health effect of tobacco smoking and ii) awareness of preventive actions for heart disease and stroke, and their relationships with adoption of heart healthy behaviours (smoking cessation and utilisation of antihypertensive treatment). METHODS: In this multi-cohort study, we recruited adults aged 35 to 70 years from 21 countries. Data on health effects of tobacco smoking (10 questions) and health actions to prevent heart disease or stroke (11 questions) were collected at baseline. Logistic regression analyses were used to examine the relationship with the outcomes of smoking cessation and use of antihypertensive treatment adjusting for adjusting for possible confounders. RESULTS: Of the 12,962 included in the descriptive analysis, 50.0% were female, 42.9% had no or primary education, and 53.3 % were residing in low or lower middle-income country. Among current and former smokers, having knowledge of health effect of tobacco smoking on heart disease [Adjusted Odds Ratio (aOR): 1.70, 95% CI: 1.19, 2.43)], stroke (1.41, 1.08,1.86), and on heart disease in non-smokers exposed to others smoking (1.40, 1.06,1.86) were significantly and positively associated with smoking cessation compared to those who were not aware of health effects. Knowledge of the importance of reducing dietary salt aOR 1.62 (1.23,2.13), dietary fat aOR 1.56 (1.17,2.08) and exercising more aOR 1.48 (1.22,1.80) to prevent heart disease or stroke were positively associated with taking anti-hypertensive medication compared to those who were not aware of preventative actions. CONCLUSION: This study reinforces that better health knowledge shapes adoption of heart healthy behaviours such as smoking cessation and taking anti-hypertensive treatment even after accounting for baseline education and wealth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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