Spatiotemporal analysis of Crohn’s disease reveals PECAM2 signaling at the basis of the inflammation-to-fibrosis transition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Crohn's disease (CD) is a chronic inflammatory disease of the bowel, often complicated by fibrotic strictures, for which medical treatment is lacking, and surgery is commonly required. The mechanisms underlying the progression from chronic inflammation to fibrosis are not yet defined. We aim to unravel CD pathogenesis using a cutting-edge computational pipeline combining several available tools. METHODS: Spatial transcriptomics was performed on 13 surgical specimens, including inflamed and fibrotic CD tissues and healthy controls. The resulting spatial data were integrated with single-cell RNA sequencing to trace the cellular and molecular transitions from healthy intestine to fibrotic tissue. Ligand-receptor interaction and pseudotime analyses were employed to infer dynamic cell-cell communication networks and lineage trajectories. Key computational findings were validated through immunostaining in an independent cohort of CD patients. Finally, the therapeutic relevance of the identified target was evaluated in a TNBS-induced chronic colitis mouse model upon CD38 inhibitor administration. RESULTS: We demonstrated that intestinal cytoarchitecture was rearranged while chronic inflammation progressed. CD-associated fibrosis evolved within the mesenchymal compartment, driven by PECAM2 signaling through the PECAM1-CD38 interaction. In parallel, ApoA signaling, particularly the APOA1-ABCA interaction, emerged as relevant for maintaining epithelial and stromal homeostasis, while its downregulation was associated with fibrosis development. Moreover, inhibition of CD38 signaling effectively reduced colitis symptoms and colon thickening in the experimental TNBS-induced model of chronic inflammation. CONCLUSIONS: Our results provide insights into CD38-driven fibrosis and indicate that blockade of PECAM2 signaling could reduce the development of strictures in patients with CD, potentially offering a new treatment target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».