Use of the Omnipod 5 Automated Insulin Delivery System Activity Feature Reduces Insulin Delivery and Attenuates the Drop in Glycemia Associated With Exercise in a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the efficacy of enabling Activity feature 60 (AF-60) or 30 min (AF-30) before prolonged exercise versus the automated mode (Auto) in adults and adolescents with type 1 diabetes wearing the Omnipod 5 System. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this three-way crossover study, 38 participants (age 30 ± 15 years; BMI 24.7 ± 4.1 kg/m2; HbA1c 7.5% ± 0.9% [58 ± 11 mmol/mol]) from the extension phase of the pivotal trial of the Omnipod 5 System completed a 70-min treadmill session at 64-76% maximum heart rate in a postabsorptive state under each of the three conditions. Auto was resumed after exercise, and glycemia and insulin delivery metrics were examined in the 4-h postexercise period. RESULTS: The percentage of participants who developed hypoglycemia during exercise did not differ significantly between Auto (42%) and AF-60 (29%; P = 0.34) or AF-30 (24%; P = 0.14). However, AF-60 and AF-30 reduced insulin delivery compared with Auto in the hour before (P < 0.001) and during exercise (P < 0.001). There was also a favorable attenuation in glucose drop during exercise when comparing Auto (-57 ± -35 mg/dL) with AF-60 (-44 ± -33 mg/dL; P = 0.02) and AF-30 (-36 ± -34 mg/dL; P = 0.01). In the postexercise period, glycemia and insulin delivery were comparable. CONCLUSIONS: Enabling the Activity feature either 60 or 30 min before exercise reduced insulin delivery and attenuated glucose drops relative to Auto, but hypoglycemia incidence was not different across the three conditions. These findings support the use of the Omnipod 5 System for exercise but highlight the importance of using additional strategies, such as earlier use of Activity feature and/or carbohydrate intake to further reduce hypoglycemia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».