Prognosis, treatment decision-making and value: A qualitative exploration of the emerging role of breast cancer prognostic assays
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer prognostic assays are emerging as tools used by physicians in the cancer treatment decision-making process. This technology is new, and we must interrogate the integration of these assays into clinical practice and their effect on prognosis and treatment for both providers and patients. The objective of this study was to explore perspectives on the use and integration of breast cancer prognostic assays in clinical care. METHODS: 15 international researcher-physician/scientist key opinion leaders who had conducted studies on breast cancer prognostic assays were interviewed. Participants had conducted studies using five different assays. The interview guide was developed through a literature review and leveraged extensive data collected on key clinical utility outcomes for the assays. All interviews were conducted virtually, recorded, and transcribed verbatim. Data were analysed using thematic analysis. RESULTS: Three novel themes emerged from participant's perspectives on the use and value of these assays. The emerging role of prognostic assays to identify overtreatment and unnecessary care was highlighted by the majority of participants. The primary value of these tools is to identify patients who will not benefit from adjuvant chemotherapy. Participants reported that current standard practice is to overtreat and portrayed the binary or definitive results of these assays as an important tool to reduce overtreatment. Participants also provided insights into deliberate efforts to integrate the assays into clinical practice and how improved quality of life and reduction in overtreatment was positioned to justify high cost of the assay. Finally, participants reported how the perspectives and uses of these assays vary significantly in different countries and cultures. This jurisdictional variation in cancer prognosis and treatment was observed as producing uneven and sometimes problematic interpretations of value for the assays. CONCLUSIONS: The results of this study provide insights into the integration of prognostic assays into healthcare services. The assays are seeking to extend the boundaries of their clinical utility through identifying overtreatment and low value care. Efforts to integrate these assays and justify their high prices are unpacked and reveal complex and contradictory factors. Finally, these results illuminate that the varied approaches to cancer treatment, and varied use of chemotherapy create disparate perceptions of value for the assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».