Comparing FACT and EORTC QLQ modules for the assessment of quality of life in patients with hepatobiliary cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: Four commonly used quality of life (QoL) questionnaires for patients with hepatobiliary cancers are the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire Liver Module (QLQ-LMC21), the Quality of Life Questionnaire Hepatocellular Carcinoma-Specific Module (QLQ-HCC18), the Quality of Life Questionnaire Biliary Tract Cancer and Gallbladder Cancer Module (QLQ-BIL21), and the Functional Assessment of Cancer Therapy-Hepatobiliary (FACT-Hep). The objective of this systematic review is to compare the characteristics and psychometric properties of these four QoL instruments. RECENT FINDINGS: From 276 studies, 14 were included: QLQ-LMC21 (3), QLQ-HCC18 (6), QLQ-BIL21 (2), and FACT-Hep (3). All were rigorously developed using a multiphase, standardised approach and shown to be psychometrically valid. In the development/validation of the QLQ-LMC21 and QLQ-BIL21, a majority of patients were recruited from European countries, but race was not specified. In contrast, the QLQ-HCC18, despite including a greater proportion of East Asian participants, lacked representation from other regions and races. Furthermore, challenges in assessing jaundice in Asian patients were identified during the validation phase. The FACT-Hep was developed in the United States and only validated in the United States (90% Caucasian) and China. Notably, QLQ-BIL21 was limited by its small sample size ( n = 52) during the Phase III of its development. SUMMARY: The EORTC QLQ-LMC21, QLQ-HCC18, QLQ-BIL21, and FACT-Hep have proven to be reliable, valid, and responsive. However, additional cross-cultural validation studies may enhance global applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».