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Enregistrement W4412494175 · doi:10.1016/j.socscimed.2025.118415

The ‘survival job’ pathway: Risk-focusing and occupational challenges among Canadian racialized and immigrant adults during the COVID-19 pandemic

2025· article· en· W4412494175 sur OpenAlexafffundabout
Erica Kilius, Andrea Rishworth, Thelma Zulfawu Abu, Matthew Adams, Kathleen Wilson, Tracey Galloway

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicImmigrationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Lens (geology)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SociologyDemographic economicsGerontologyEconomic growthPolitical scienceMedicineVirologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of the COVID-19 pandemic were not equally distributed, with emerging research demonstrating that racialized and immigrant populations in Canada have been disproportionately affected. Drawing on the risk-focusing hypothesis, a theoretical lens that explicates how risk burden concentrates disproportionately in marginalized populations, government mitigation strategies such as shutdowns can be seen as exacerbating existing social and economic challenges, making individuals more susceptible to COVID-19 and its adverse outcomes. This paper examines the economic and occupational challenges experienced by individuals from racialized and/or immigrant populations in the Peel Region (Ontario, Canada) during COVID-19 shutdowns. Semi-structured interviews (n = 46) were conducted from October to December 2021, discussing participants' experiences throughout the pandemic. Using thematic analysis, interviews were coded for concepts related to employment, economics, and government support. Semantic codes were grouped into categories, where themes were identified and refined. Loss of work and difficulties in securing employment were primary themes across interviews, with participants discussing taking on low-skill "survival jobs" to pay the bills. Participants spoke of being worried about finances and decreased mental health as a result. An additional theme was the pathways of risk that accompanied employment. While government economic and social programs were considered helpful, challenges were noted in navigating resources. This study highlights the importance of examining pandemic outcomes from a risk-focusing framework, to understand how certain groups were repeatedly put at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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