Development of the Empathy Ability Questionnaire in Intimate Relationships among College Students
Notice bibliographique
Résumé
Empathy ability is the ability to share and understand others' feelings and experiences. It is how a person feels when they watch or imagine how someone else feels. Close relationships are relationships where people depend on each other a lot. They include many kinds, such as romantic relationships, marriage, family ties, classmate relationships and friendships. Empathy ability is a key thing in close relationships. We combined empathy ability with close relationships. We made a questionnaire called "Empathy Ability in Close Relationships Questionnaire". We wanted to find out if college students' empathy ability is different when they face different close relationships. We collected study data in three ways: looking at many papers, asking experts to judge and discuss, and giving out the questionnaire. We used some statistical methods, like exploratory factor analysis, independent - samples t - test and repeated measures analysis of variance. We also used the Toronto Empathy Questionnaire to test the effect. We wanted to know how good our questionnaire was and test its reliability and validity. Finally, we made the "College Students' Empathy Ability in Close Relationships Questionnaire". It has 22 questions. It includes 3 parts: family empathy, friend empathy and lover empathy. The Cronbach's alpha coefficient is 0.896. The split - half reliability is 0.918. The results show two things. First, girls' empathy ability is much stronger than boys'. Second, empathy ability is very different in the three parts: family, friendship and love. College students have the highest empathy ability in friendship. They have the lowest empathy ability in family relationships. In short, this questionnaire has good reliability and validity. It meets the standards of psychometrics. It can be used as a tool to measure college students' empathy ability in close relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».