Fecal microbiota transplantation in pigs: current status and future perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fecal microbiota transplantation (FMT) is gaining attention as a method to modulate the gut microbiome in pigs, with the goal of enhancing health and production outcomes. While some studies indicate that FMT can enhance growth performance and intestinal health in piglets, others report minimal or even negative effects. This variability highlights the need for standardized protocols and further research to optimize FMT for swine applications. Currently, the use of FMT in pigs is still in its early stages, with limited studies showing considerable methodological differences. Although some evidence supports the effectiveness of FMT, significant gaps remain in our understanding of its approach and underlying mechanisms. Therefore, this review summarizes the role and development of gut microbiota in pigs, analyzes existing FMT research in pigs, emphasizes the varying outcomes, illustrates the potential mechanisms of action based on human and animal studies and discusses the innovative potential of using co-evolved microbial communities as a transplant material. As our understanding of pig gut microbiome advances, FMT and related microbiome-based interventions could become valuable tools in pig production. However, ongoing research is essential to elucidate their mechanisms and develop reliable protocols.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle