Healthcare seeking behavior and antibiotic use for diarrhea among children in rural Bangladesh before seeking care at a healthcare facility
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate healthcare utilization and compliance with the WHO treatment guidelines can significantly reduce diarrhea-related childhood mortality and morbidity, while overuse of antibiotics notably increases antibiotic resistance. We studied care-seeking behavior and antibiotic use for childhood diarrhea by analyzing data from 8294 diarrheal episodes of 1-59-month-old children visiting a tertiary-care hospital in rural Bangladesh. Overall, 55% of the study children received antibiotics, while only 6% had dysentery. Notably, 77% of the antibiotics were obtained from a local pharmacy without a prescription. Antibiotics alone, without zinc or ORS, were used by more children with dysentery than watery diarrhea (15% vs. 9%; p < 0.001). While 85% of the children received ORS, only 7% received zinc and ORS without antibiotics. Children who received antibiotics before seeking care at the hospital had a significantly higher rate of hospitalization than those who did not have antibiotics (20% vs. 13%; p < 0.001). The factors that influenced the caregivers' decision to seek care from the pharmacy were the desire for early recovery, traditional practices, faith in seeking care at pharmacies, and distance to a healthcare facility. Our findings warrant that reducing unnecessary antibiotic consumption requires increasing public awareness and strengthening laws on the sale of over-the-counter antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».