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Enregistrement W4412499193 · doi:10.1016/j.srhc.2025.101129

Navigating cannabis use during pregnancy: life trajectories, relationships, and contextual influences

2025· article· en· W4412499193 sur OpenAlexafffundabout
Kristelle Alunni‐Menichini, Rose Chabot, Genève Guilbert-Gauthier, Karen A. Domínguez-Cancino, Lysiane Robidoux, Nadia L’Espérance, Christophe Huỳnh, Karine Bertrand, Helen-Maria Vasilidis, Julie Loslier, Yolaine Frossard de Saugy, Pablo Martínez, Victoria Massamba, José Ignacio Nazif‐Muñoz

Notice bibliographique

RevueSexual & Reproductive Healthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecSanté MontérégieCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésCannabisPregnancyPsychologyObstetricsMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, between 3 and 7 % of women have reported using cannabis during pregnancy despite public health recommendations. While fetal risks are well researched, the socio-economic, psychological, and environmental factors shaping cannabis use before and during pregnancy remain underexplored. METHOD: Drawing on semi-structured interviews with eighteen women who consumed cannabis while being pregnant in Québec (Canada), this interpretive study explores the meanings pregnant women attach to cannabis consumption throughout their lives and pregnancy, the factors conditioning their decisions, and the impact of their choices on their wellbeing. RESULTS: Women's decisions to reduce, cease, or continue cannabis use during pregnancy are shaped by their life trajectories, gendered experiences, and broader socio-environmental influences. Pregnancy can serve as a motivation to stop or reduce consumption, but for some, especially those with a deep connection to cannabis, pressure for abstinence can generate stress and anxiety. Moreover, decision-making regarding cannabis use is tied to gender norms and inequalities that shape the meanings pregnant persons attribute to their own use during pregnancy. CONCLUSION: This research highlights how the interplay of long-term social, relational, and environmental factors shapes cannabis use during pregnancy. It underscores the need for tailored, non-stigmatizing public health interventions that acknowledges this complexity, while also addressing stress, anxiety, and informational gaps. Providing harm reduction strategies and context-sensitive support systems can help ensuring that pregnant women receive compassionate, evidence-based care to navigate cannabis use during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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