Navigating cannabis use during pregnancy: life trajectories, relationships, and contextual influences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, between 3 and 7 % of women have reported using cannabis during pregnancy despite public health recommendations. While fetal risks are well researched, the socio-economic, psychological, and environmental factors shaping cannabis use before and during pregnancy remain underexplored. METHOD: Drawing on semi-structured interviews with eighteen women who consumed cannabis while being pregnant in Québec (Canada), this interpretive study explores the meanings pregnant women attach to cannabis consumption throughout their lives and pregnancy, the factors conditioning their decisions, and the impact of their choices on their wellbeing. RESULTS: Women's decisions to reduce, cease, or continue cannabis use during pregnancy are shaped by their life trajectories, gendered experiences, and broader socio-environmental influences. Pregnancy can serve as a motivation to stop or reduce consumption, but for some, especially those with a deep connection to cannabis, pressure for abstinence can generate stress and anxiety. Moreover, decision-making regarding cannabis use is tied to gender norms and inequalities that shape the meanings pregnant persons attribute to their own use during pregnancy. CONCLUSION: This research highlights how the interplay of long-term social, relational, and environmental factors shapes cannabis use during pregnancy. It underscores the need for tailored, non-stigmatizing public health interventions that acknowledges this complexity, while also addressing stress, anxiety, and informational gaps. Providing harm reduction strategies and context-sensitive support systems can help ensuring that pregnant women receive compassionate, evidence-based care to navigate cannabis use during pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle