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Enregistrement W4412500439 · doi:10.1080/16066359.2025.2534581

Onshore and offshore gambling among indebted individuals in bank transaction data

2025· article· en· W4412500439 sur OpenAlexaff
Alexandra Lahtinen, S. Havuaho, Janne Nikkinen, Virve Marionneau

Notice bibliographique

RevueAddiction Research & Theory · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesMinistry of Justice
Mots-clésDatabase transactionSubmarine pipelineBusinessPsychologyComputer scienceGeologyOceanographyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Offshore gambling is connected to elevated levels of gambling consumption, problems, and harm. This study investigates whether and how offshore gambling is associated with indebtedness.Method We investigate the association between indebtedness and offshore gambling using banking data (N = 23,231) collected between 2018 and 2021 by a Finnish debt consolidation service. The analysis focuses on gambling consumption and unsecured loans amongst those who gamble onshore only, those who gamble offshore only, and those who gamble both onshore and offshore. We categorized all transactions to the Finnish gambling monopoly as onshore and all transactions to other providers or using payment intermediaries as offshore. We employed descriptive statistics, testing significance using Mann–Whitney U test and Kruskal–Wallis test and applied quantile regression with tests of equality of distinct slopes.Results Offshore gambling made up 96% of deposits in euros. Sixty-nine percent of all money deposited to offshore providers used payment intermediaries. When the gambled product could be identified, 77% of deposits were made to online casino websites. Offshore gambling was associated with higher levels of gambling consumption and gambling losses than onshore gambling. However, those who gambled both onshore and offshore had even higher levels of gambling consumption and unsecured debt than those gambling offshore only. The association between unsecured loans and gambling deposits is confirmed in quantile regressions, particularly amongst those with the highest consumption.Conclusions Online gambling in all forms is connected to financial hardship. Tighter regulatory controls are needed on online gambling markets and payday loan industries to protect public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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