A probiotic bacterium modulates antitumor γδ T-cell responses in lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The link between the intestinal microflora and cancer outcomes has been recognized for over a decade. Several recent studies have demonstrated that the gut microbiome is associated with the efficiency of T-cell checkpoint blockade therapy for cancer raising interest in strategies to harness this effect via consumption of live microorganisms (probiotics). The probiotic Clostridium butyricum strain MIYAIRI 588 (CBM588) enhances both response rates and overall survival in patients receiving immune checkpoint blockade therapy for non-small cell lung cancer and metastatic renal cell carcinoma but the mechanism underpinning this benefit remains unclear. Here, we show that CBM588 spores induce a population of Vγ9Vδ2 T-cells from the peripheral blood of healthy donors and lung cancer patients. A subset of these T-cells responded to, and directly lysed, cancer cell lines via a butyrophilin 3A-dependant mechanism. In patients taking CBM588 alongside checkpoint blockade, peripheral Vδ2⁺ T-cells expressed the activation marker CD69 more frequently than those receiving checkpoint blockade alone and the frequency of Vδ2⁺CD69⁺ cells increased following initiation of CBM588 treatment (p = 0.0041). Our findings provide a potential mechanism by which the manipulation of the intestinal microflora might directly contribute to cancer prognosis by activating immune effector cells with intrinsic anticancer properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».