Eosinophilic gastroenteritis and eosinophilic dermatitis in a patient: two sides of the same coin?
Notice bibliographique
Résumé
A female in her late 60s presented to hospital with a 2-week history of epigastric pain, nausea and vomiting. Over the past 15 years, she had 3 episodes of severe epigastric pain accompanied by a rash, all improving with short courses of prednisone. She also had a history of hypogammaglobulinaemia suspected to be due to protein-losing enteropathy. On examination, an erythematous, pruritic rash was noted on her left thigh. Laboratory studies revealed peripheral blood eosinophilia and hypoalbuminaemia. Gastroscopy and targeted biopsies showed increased eosinophilic infiltration in the foregut consistent with eosinophilic gastroenteritis (EGE). A punch biopsy of the rash showed eosinophilic infiltration in the dermis layer consistent with eosinophilic dermatitis. She was started on a tapering course of oral prednisone 40 mg daily and a proton pump inhibitor (PPI) 2 times per day. Her abdominal symptoms resolved within 48 hours. A follow-up gastroscopy 12 weeks later showed mucosal and histological improvement, and the rash subsequently improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».