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Enregistrement W4412506329 · doi:10.1177/27536386251360833

National consensus on the capabilities that inform the role of advanced practice paramedics: A Delphi study

2025· article· en· W4412506329 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueParamedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiPsychologyBusinessMedical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced Practice Paramedics (APPs) are highly skilled paramedics who operate in diverse clinical settings both within and outside traditional ambulance services. International evidence demonstrates that APPs enhance patient outcomes in areas such as critical and primary care. In Australia, the expansion of APP roles and responsibilities has gained momentum; however, no nationally recognised framework exists to define their expected capabilities. This gap leads to inconsistencies in education, practice and role clarity. A standardised capability framework is therefore vital to guide the development, implementation and integration of APP roles within the Australian healthcare system. The primary aim of this study was to develop a comprehensive list of APP capabilities tailored to the Australian context through expert consensus. A modified Delphi approach was used across four iterative phases to establish consensus. An expert panel of clinical, academic, organisational and regulatory/governance leaders was identified via the Knowledge Resource Nomination Worksheet. Participants reviewed, rated and refined proposed APP capabilities derived from international frameworks and relevant literature. Consensus was defined as a minimum of 70% agreement among participants. Of the experts invited, 43 consented to participate in the Delphi process. A final set of 33 capabilities, achieving 96% overall consensus, was developed. These capabilities spanned four key domains: Clinical Practice (14), Leadership and Management (10), Education (7) and Research (2). Iterative feedback ensured each capability was clear, relevant and aligned with the Australian healthcare context. The resulting capability framework provides a robust foundation for standardising APP roles within Australia, promoting consistency in education, practice and professional expectations. This framework not only supports the national advancement of APPs but may also serve as a model for international adaptation, contributing to the global development and recognition of advanced practice roles in paramedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle