Cross-sectional study on the association between retinal microcirculation changes based on optical coherence tomography angiography and mild cognitive impairment in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the association between retinal microcirculation changes, assessed using optical coherence tomography angiography (OCTA), and mild cognitive impairment (MCI) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), and to determine whether retinal microcirculation changes can serve as a potential biomarker for MCI in these patients. Methods A total of 100 patients with T2DM who visited Hefei Aier Eye Hospital between April 2023 and December 2024 were selected. Retinal microcirculation indicators, including the perfusion density of the superficial capillary plexus (SCP), the perfusion density of the deep capillary plexus (DCP), the central foveal thickness (CMT) and the area of the foveal avascular zone (FAZ), were evaluated using OCTA. The cognitive function of the patients was assessed using the Montreal Cognitive Assessment. The association between retinal microcirculation indicators and MCI was explored using multivariate logistic regression analysis. Results The perfusion density of SCP and DCP in all patients was lower than the normal value. Patients with CMT outside the normal range accounted for 73%, and those with FAZ outside the normal range accounted for 23%. No significant correlation was found between individual retinal microcirculation indicators and MCI. However, a significant association was observed when the four indicators were combined ( p < 0.001), indicating that retinal microcirculation changes based on OCTA are significantly correlated with MCI in patients with T2DM. Conclusion Retinal microcirculation changes based on OCTA are significantly associated with MCI in patients with T2DM, suggesting that retinal microcirculation indicators may serve as potential biomarkers for MCI in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».