Androgen receptor expression in triple negative breast cancer: an Algerian population study
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) is a molecular subtype of breast cancer characterized by the absence of estrogen and progesterone receptors and the lack of HER2 overexpression. TNBC is highly heterogeneous, complicating the identification of new therapeutic targets. However, the expression of the androgen receptor (AR) in the luminal androgen receptor (LAR TNBC) subgroup has opened the door to alternative therapeutic approaches. This study aimed to assess AR expression and correlate it with clinicopathological factors in 160 early-stage TNBC patients treated from February 2015 to February 2017. Our findings reveal that AR expression is observed in 16.87% (27/160) of ≥1% AR positivity cases. Moreover, a significant 12.5% (20/160) was found in ≥10% AR positive cases. Positive AR expression was inversely correlated with a high Ki-67 proliferation index and with the basal immunophenotype. The five-year survival rate for our cohort was 83.12%, and no significant association between AR expression and overall survival was observed (p = 0.77). The study highlights the potential role of AR expression in TNBC and its implications for therapeutic strategies, although no significant association with overall survival was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».