Skill and participation enhancement in attention deficit hyperactivity disorder through equine therapy using ASTride protocol
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study evaluated the effectiveness of the Attention Skill Training (ASTride) protocol-an Equine-Assisted Occupational Therapy (EAOT) intervention-in improving participation, performance skills, and daily function among children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). METHODS: A prospective cohort study with an Interrupted Time-Series design was conducted with 50 children (mean age = 9.51 years, Standard Deviation = 1.52) diagnosed with ADHD. Assessments were conducted at baseline (Time 1), pre-intervention (Time 2), post-intervention (Time 3), and three-month follow-up (Time 4). Measures included the Child Performance Skill Questionnaire, Child Participation Questionnaire (CPQ), and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). RESULTS: Using a repeated measure ANOVA revealed statistically significant improvements from Time 1 to Time 4 in everyday participation as presented in the CPQ scales of frequency, independence, enjoyment, and parental satisfaction alongside notable gains in motor, process, and communication skills. COPM scores demonstrated sustained progress in performance and satisfaction with the intervention goals. CONCLUSIONS: The ASTride intervention effectively enhanced participation in everyday activities and performance skills among children with ADHD, with benefits sustained beyond the intervention period and beyond the stable setting. These findings highlight ASTride's potential as a comprehensive, evidence-based approach to addressing ADHD-related challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».