Enhancing drought monitoring in Southern Alberta: A comparative evaluation of drought indices for regional applicability
Notice bibliographique
Résumé
Southern Alberta is highly prone to frequent and severe droughts, posing significant risks to its agricultural, socioeconomic, and ecological systems. This study evaluates the performance of eight meteorological drought indices; Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), Self Calibrating Palmer Drought Severity Index (PDSI), Reconnaissance Drought Index (RDI), Effective Drought Index (EDI), China Z-index (CZI), Deciles Index (DI), and Percent of Normal Precipitation (PNP) across multiple timescales in terms of their drought monitoring skills. Using climate data from 37 meteorological stations, we evaluated each index’s ability to capture drought events and validated their performance against streamflow data, groundwater levels, and historical drought records from the Canadian Drought Monitor (CDM). The precipitation-based indices (SPI, CZI, DI, PNP) showed strong inter-correlation (> 0.90), while temperature-inclusive indices (SPEI and RDI) better aligned with hydrological responses. Among all, SPEI-9 showed the highest correlation with streamflow (0.50–0.69) and groundwater (0.42–0.47), particularly during summer and fall. The Cohen’s kappa analysis indicated substantial agreement (0.63–0.82) between SPEI, SPI, and RDI at longer timescales. Furthermore, SPEI and SPI effectively captured the major droughts in 2001-2002, 2009–2010 and 2015. While EDI and PDSI had weaker hydrological correlations (< 0.63), they provided valuable complementary insights. Overall, SPEI-9 is recommended as the most robust index for drought monitoring in Southern Alberta, with SPI, EDI, and PDSI offering additional support for comprehensive drought assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».