The mix and match approach in primary total hip arthroplasty reveals comparable or lower revision rates to matched components: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The mix and match (stem and cup from different manufacturers/systems, MM) approach in primary total hip arthroplasty (THA) involves combining components from different manufacturers. Despite various configurations discussed in literature and evidence supporting the safety of MM, controversy persists regarding safety and long term outcomes compared to matched components. Our study aimed to compare the revision rates of MM versus matched components. MATERIALS AND METHODS: Two databases were searched for English full-text articles published until January, 2024 that evaluated revision rates after primary MM THA. Additionally, MM revision rates data was extracted from the German Arthroplasty Registry (EPRD). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort studies was used for quality assessment. RESULTS: Three national and one hospital registry studies were included, of which three demonstrate MM as a common practice (19-24%). All studies found comparable revision rates for MM cohorts, or even slightly improved survival rates in MM cohorts concerning revision rate and PROMs, mostly lacking clinical relevance. These findings align with the data reported in the EPRD, with revision rates of approximately 3.6% after 6 years in both MM and matched THA. CONCLUSIONS: Employing MM in primary THA presents a feasible and safe approach, capable of providing custom fit tailored to individual patients with revision rates comparable to those of matched THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».