Bioaccumulation of Copper in Water, Sediment and Selected Fish Species from Different Trophic Level with Habitat Preferences in the Pulicat lagoon, South India
Notice bibliographique
Résumé
The imbalance of copper (Cu) represents a risk to both aquatic organisms and human communities because this substance accumulates in fish which impacts the ecosystems and public health. Cu maintains crucial importance for ecosystems only at specific minimal levels but transforms into toxic substance once measured amounts exceed ecological threshold levels. Cu concentrations in water, sediment, and selected organisms (phytoplankton, zooplankton, and six fish species) were measured across sampling stations of Pulicat Lagoon over one year. Bioaccumulation, Biota sediment accumulation and Biomagnification factors were calculated. Atomic absorption spectrophotometry was employed for Cu quantification in environmental and biological samples. Cu contamination in water of Pulicat lagoon are above permissible limits as prescribed by Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) standard values. Cu contamination in sediment of Pulicat lagoon also exceeded the permissible limits under NOAA SQuiRT (2004). The Cu contamination found in the muscles of selected fishes was within the permissible limit of 30 µg/g, as prescribed by FAO/WHO (1989). The Bioaccumulation Factor (BAF) for Cu in the muscles of all selected fish species was below 1000, with Mugil cephalus showing the highest value in muscle at 999.23. There is no risk of Cu bioaccumulation in fish muscle of Pulicat lagoon. Biota sediment accumulation factor (BSAF) values were <1, indicates Cu is de-concentrator in Pulicat lagoon. Biomagnification Factor (BMF) indicated that there is no magnification of Cu in selected fish species in Pulicat Lagoon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».