MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412509780 · doi:10.1177/10870547251352589

What Can Adults With ADHD Tell Us About Their Experiences? A Review of Qualitative Methods to Map a New Research Agenda

2025· review· en· W4412509780 sur OpenAlexaff
Emily Rosenthal, John T. Mitchell, Thomas S. Weisner, Natalie Anne Silverstein, Christopher E. Yi, L. Eugene Arnold, Lily Hechtman, Stephen P. Hinshaw, Peter S. Jensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyQualitative researchDevelopmental psychologyClinical psychologyAttention deficit hyperactivity disorderCognitive psychologyApplied psychologySocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Although ADHD has its roots in childhood, significant symptoms persist into adulthood for more than half of individuals. Adults with ADHD are heterogeneous in terms of symptom presentations, impairment domains, and relative strengths. Consequently, it is essential to better understand the diverse self-perceptions and experiences of adults with ADHD; qualitative methods are a valuable complement to quantitative work in this area. Our aim is to provide a scoping review of qualitative studies on adults with ADHD to articulate the current status of the field and establish future research directions. METHOD: We review 41 studies, separating findings into four subpopulations: (1) adults with childhood ADHD, (2) college students with ADHD, (3) adults diagnosed with ADHD in adulthood, and (4) other studies (unspecified age of diagnosis). RESULTS: Qualitative research on all four subgroups identifies recurring themes: substance use, decisions about medication for ADHD, perceived domains of impairment, factors that promote or hinder success, and concerns about identity and stigma. Notably, the relative emphasis of each theme varies as a function of sample type. Specifically, qualitative research among adults with a childhood ADHD diagnosis focuses principally on substance use and treatment desistance, whereas studies of individuals diagnosed with ADHD as adults often examine emotional responses to receiving the diagnosis. For college students with ADHD, themes frequently relate to struggles with the increased independence demanded by post-secondary educational environments and the adoption of accommodations or coping strategies. For future studies of adult ADHD, we highlight key domains for which mixed-methods strategies will be critical: (a) similarities and differences between multiple reporters of functioning, (b) willingness to receive treatment, (c) women, (d) participants from diverse racial and ethnic groups, and (e) middle age and older adults. CONCLUSION: In all, we highlight the value of qualitative and mixed-methods approaches to ensure that research captures the beliefs, intentions, experiences, emotions, and self-perspectives of people with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,017
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0090,018
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Attention DisordersMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207