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Enregistrement W4412510157 · doi:10.1149/ma2025-013234mtgabs

Combinatorial Study of Deformable Lithium Chloroboracite Solid Electrolytes

2025· article· en· W4412510157 sur OpenAlexaff
Jean-Danick Lavertu, Sibyl Martasek, Sara Reardon, Giyun Kwon, Eric McCalla

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)ElectrolyteFast ion conductorMaterials scienceChemical engineeringChemistryEngineeringMedicinePhysical chemistryElectrodeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In lithium-ion batteries, solid electrolytes are an attractive alternative to their liquid counterpart due to their potential for improved energy density, lifespan and safety. The major drawback is their lower ionic conductivity, which is worsened in the case of ceramic materials by the inability of these electrolytes to form efficient contacts with other components of the battery due to their lack of deformability. Li4B7O12Cl and Li4B4Ga3O12Cl-type chloroboracites are types of solid electrolytes that have received attention for their ability to be made in a deformable glassy state and then further crystallized into the conductive phase by heating to about 525 °C. This leads to a promising approach of designing a solid battery by first mixing the glassy material with the active cathode material and then heating the mixture to convert the electrolyte to the conductive phase while maintaining the intimate mixing. However, very few compositions have been studied, and no work includes determination of the deformability of the material nor does previous work include the other necessary properties for solid electrolytes such as a large stability window. Since the elemental composition of the electrolytes greatly influences their proprieties, a thorough study to find the ideal composition from innumerable doping possibilities is clearly necessary. Herein, we have adapted a high-throughput glass synthesis approach to the synthesis of chloroboracites. For the two test materials (Li4B7O12Cl and Li4B4Ga3O12Cl) we obtain phase pure materials after re-crystallization that match the results from literature. Our combinatorial approach also yields ionic conductivities in agreement with prior literature. We further identify challenges not reported previously such as poor stability against humidity leading to proton conduction, and a limited stability window. Beyond the proof of concept, we have used the high throughput screening to test the effect of up to 62 elements simultaneously. This facilitates the generation of information about the elemental dopant’s influence on conductivity, deformability and any other relevant characteristics pertaining to electrolytes in all solid-state batteries. Importantly, we identified thulium as the dopant that improved both deformability of the glass and ionic conductivity of the recrystalized chloroboracite when used at a modest 2% doping level. This thorough screening of these materials will dramatically accelerate our testing and development of these promising materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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