Responders vs. non-responders to mesenchymal stromal cells in knee osteoarthritis patients: mechanistic correlates of donor cell attributes and putative patient features
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Mesenchymal stromal cell (MSC) injection has afforded heterogenous outcomes in knee osteoarthritis (KOA). Herein, a framework that dually correlates KOA patient responsiveness to baseline autologous bone m arrow-derived MSC(M) donor batch attributes and baseline clinical and biomarker features is provided. Using clinical trial data, we demonstrated that MSC(M) with increased immunomodulatory potency are more efficacious. Multivariable MSC(M) genes correlated strongly with responder status and to 12- and 24-month improvements in Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Scores. Responder MSC(M) donor batches had unique microRNA expression and ability to polarize CD14 + monocytes in vitro . KOA Responders had lower baseline physical activity and trended toward more severe baseline KOA. Baseline local but not systemic biomarkers showed trending correlations to patient responsiveness. 42% of KOA patients were Responders at 24 months, emphasizing durability of single MSC(M) injections. Together, our analytical methodology defines critical quality attributes of potent MSC(M) donor batches and identifies putative KOA patient theratypes to MSC treatments. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».