Determining Effect of Environmental Corrosivity on Atmospheric Corrosion of Weathering Steel
Notice bibliographique
Résumé
Weathering steel (WS) has been used in bridges since the 1960s as a substitute for carbon steel. WS contains small amounts of alloying elements, such as Cu, Cr, and Ni that promotes the formation of a stable oxide layer called a “patina”. The patina acts as a corrosion barrier, removing the need for coatings and reducing maintenance costs. However, in Canada WS bridges often require painting due to corrosive field conditions. While nitrates and sulfates are common air pollutants, the use of de-icing salt in Canadian climates is the main source of chloridein urban and rural environments that contributes to corrosion. Therefore, the effect of atmospheric corrosion environments on WS needs to be further investigated to better inform bridge owners on factors that could affect the integrity of their structures. This study uses electrochemical methods combined with surface analysis methods such as X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) to study the effects of the anions Cl-, NO3 -, and SO4 2- on the patina formation of 350AT WS. In this work, the lower threshold limits for chloride and sulfate-initiated corrosion were determined by wet electrochemistry. The results indicate that a concentration of 100 ppm is the lower limit for chloride and a concentration of 10 ppm is the limit for the more aggressive sulfate. Subsequently, WS was exposed to various anion combinations and concentrations in wet-dry cycles and the formed patina was examined for corrosion protection. The XRD and SEM results show that the patina’s composition depends on the exposure medium. In the presence of 10 ppm of SO4 2-, the formation of a dense oxide layer occurs consisting of goethite (α-FeOOH), while in the presence of Cl-, the formation of less protective oxides are observed such as lepidocrocite (γ-FeOOH) and akaganeite (β-FeOOH). Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».