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Enregistrement W4412511746 · doi:10.1149/ma2025-01201363mtgabs

The Diffusion Potential and Impedance Behaviour Associated with an Anodic Metal Dissolution Reaction

2025· article· en· W4412511746 sur OpenAlexaff
Roger Newman, Anatolie G. Carcea

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionDiffusionElectrical impedanceAnodeMetalMaterials scienceChemistryThermodynamicsMetallurgyElectrodePhysical chemistryElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors have read many textbook formulations of the DC and AC response of an anodically dissolving metal electrode (with no extraneous cathodic reactions such as water reduction), and we believe - rightly or wrongly - that most of these miss one or more important points. Under steady state DC anodic dissolution conditions, we can assume that the net anodic current density is affected by the basic kinetic parameters of the partial reactions, and by the concentration of the product cations at the electrode. One outcome of such an assumption is that the reaction may appear to obey Tafel's law, but with a different (apparent) b value from that of either the dissolution or deposition reaction taken individually. This is a very easy derivation, but does not appear in most sources. For example, dissolution of Ag in aqueous perchloric acid at room temperature shows an apparent b value of about 60 mV, yet it is well known that a rate-determining single electron transfer should give a b value of about 120 mV, for either direction of the reaction. For AC measurements, one should beware of using the wrong formulation of the "Warburg" impedance. Most textbook derivations are for dissolved species only (such as ferricyanide and ferrocyanide mixtures), not for a process involving a solid metal electrode. A very simple model can be derived using similar assumptions to the DC case, and can be tested experimentally with good results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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