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Enregistrement W4412512086 · doi:10.1149/ma2025-01201329mtgabs

Corrosion Properties of Oxidized Metallic Uranium and Uranium Carbide

2025· article· en· W4412512086 sur OpenAlexaboutno aff
Mercy T. Ajayi, Jeffrey D. Henderson, Dmitrij Zagidulin, David W. Shoesmith, Mehran Behazin, James J. Noël

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUraniumCorrosionMaterials scienceCarbideMetallurgyMetalRadiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term strategy for nuclear waste disposal involves the isolation and containment of spent fuel in a deep geological repository (DGR). CANDU fuel pellets are made from uranium dioxide, which exhibits exceptional wasteform properties due to its remarkably low solubility under the neutral or slightly alkaline conditions expected in a DGR. However, in the early years of nuclear fuel development, some non-oxide fuel forms, such as metallic uranium or uranium carbide, were used to fuel research reactors in Canada. These legacy materials pose challenges for disposal in their current state due to their elevated reactivity, instability, and exothermic reaction with water, air, and hydrogen. These drawbacks can be alleviated, and the used fuel rendered suitable for safe disposal, by conditioning it to an oxide form before disposal. While extensive research has been performed to determine the corrosion behaviour of uranium dioxide materials, including SIMFUELs (UO2 containing non-radioactive forms of fission products) and undoped unirradiated specimens in the presence of H2O2 (a primary radiolytic oxidant) and the scavenging effect of dissolved H2 under container failure scenarios, this study investigates the composition of the oxide forms prepared from uranium carbide and the impact of H2 on their corrosion in the presence of H2O2. The composition and properties of oxide forms prepared from uranium carbide using different conditioning methods were studied using a suite of surface analytical techniques. Also, the influence of H2 on their corrosion was studied via electrochemical techniques in aqueous chloride solutions containing bicarbonate anions. The morphological characteristics of the specimens were noticeably distinct, with some structural variations attributed to their conditioning methods. The preliminary electrochemical studies showed that under Ar-sparged conditions, the corrosion potential was about -100 mV; a higher potential was observed upon H2O2 addition at a low concentration of 10-6 M, indicating further surface oxidation. In Ar/H2 (95%/5%)-sparged solution, the corrosion potential of the fuel specimen was around -450 mV before H2O2 addition. Post oxidant addition, the potential increased, which suggests that the oxidation of the fuel specimen was not suppressed by the presence of H2 at low H2O2 concentration, unlike what has been seen on CANDU fuel under the same conditions. Studies using other concentrations of H2O2 ranging from (0.1 µM to 50 µM) in the presence of H2 are ongoing to understand the influence of H2 on the fuel specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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