Real-World Effectiveness of My Dose Coach™-Assisted Basal Insulin Titration in People with Type 2 Diabetes in Saudi Arabia and Kuwait
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
My Dose Coach (MDC) is a digital smartphone application approved in multiple countries, including Saudi Arabia and Kuwait, to help people with type 2 diabetes (T2D) titrate their basal insulin as per their clinician-guided, individualized diabetes care plan. A retrospective, observational cohort analysis was conducted on MDC user data collected from 1 January 2021 to 1 June 2023 in Saudi Arabia and Kuwait. Primary outcome was change in fasting blood glucose (FBG). Key secondary outcomes included time to achieve FBG and HbA 1c targets, and time to first hypoglycemia event. Outcomes were analyzed by FBG target status and frequency of MDC usage (high: > 3 days per week; moderate: > 1– ≤ 3 days per week; low: ≤ 1 day per week). Among all users ( N = 494), mean ± SD FBG decrease was −44.4 ± 72.5 mg/dL. Mean ± SD time to achieve FBG target was 14.8 ± 20.9 days and 12.8 ± 18.8, 29.1 ± 28.0, and 43.5 ± 41.7 days for high-, moderate-, and low-frequency MDC users, respectively. Individualized FBG targets were achieved by 276 (55.9%) users, and high-frequency of MDC use was associated with better target achievement ( p < 0.01). Mean ± SD time to achieve HbA 1c target was 48.0 ± 40.5 days. Reduction in HbA 1c was more in high-frequency MDC users (18.3%) than low-frequency MDC users (6.3%). Mean ± SD time to the first hypoglycemia event was 4.86 ± 4.8 days. Hypoglycemia events were reported in only seven (1.4%) participants and not significantly correlated with MDC use frequency ( p = 0.1431). Current findings show that using MDC is associated with improved glycemic control in people with T2D in Saudi Arabia and Kuwait, with greater benefits observed with higher frequency MDC usage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle