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Enregistrement W4412512272 · doi:10.1007/s13300-025-01772-1

Real-World Effectiveness of My Dose Coach™-Assisted Basal Insulin Titration in People with Type 2 Diabetes in Saudi Arabia and Kuwait

2025· article· en· W4412512272 sur OpenAlexaff
Mohammed E. Al‐Sofiani, Mohammed Almehthel, Ebaa Al‐Ozairi, Jamaa Sadik, Lichen Hao, Yasser Akil

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineBasal insulinType 2 diabetesDiabetes mellitusBasal (medicine)InsulinInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My Dose Coach (MDC) is a digital smartphone application approved in multiple countries, including Saudi Arabia and Kuwait, to help people with type 2 diabetes (T2D) titrate their basal insulin as per their clinician-guided, individualized diabetes care plan. A retrospective, observational cohort analysis was conducted on MDC user data collected from 1 January 2021 to 1 June 2023 in Saudi Arabia and Kuwait. Primary outcome was change in fasting blood glucose (FBG). Key secondary outcomes included time to achieve FBG and HbA 1c targets, and time to first hypoglycemia event. Outcomes were analyzed by FBG target status and frequency of MDC usage (high: > 3 days per week; moderate: > 1– ≤ 3 days per week; low: ≤ 1 day per week). Among all users ( N = 494), mean ± SD FBG decrease was −44.4 ± 72.5 mg/dL. Mean ± SD time to achieve FBG target was 14.8 ± 20.9 days and 12.8 ± 18.8, 29.1 ± 28.0, and 43.5 ± 41.7 days for high-, moderate-, and low-frequency MDC users, respectively. Individualized FBG targets were achieved by 276 (55.9%) users, and high-frequency of MDC use was associated with better target achievement ( p < 0.01). Mean ± SD time to achieve HbA 1c target was 48.0 ± 40.5 days. Reduction in HbA 1c was more in high-frequency MDC users (18.3%) than low-frequency MDC users (6.3%). Mean ± SD time to the first hypoglycemia event was 4.86 ± 4.8 days. Hypoglycemia events were reported in only seven (1.4%) participants and not significantly correlated with MDC use frequency ( p = 0.1431). Current findings show that using MDC is associated with improved glycemic control in people with T2D in Saudi Arabia and Kuwait, with greater benefits observed with higher frequency MDC usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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