Aging with HIV/AIDS in Sub‐Saharan Africa: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults in Sub‐Saharan Africa (SSA) are projected to increase 4‐fold from 46 million to 165 million by 2050. Despite this fact, global health policies and programs typically neglect this particular demographic. This is illustrated by the fact that policies and programs directed towards human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS) in SSA commonly overlook older adults managing HIV/AIDS, despite this demographic being projected to increase 190% by 2040. To support evidence‐informed policy and practice, this scoping review synthesizes peer‐reviewed articles focusing on older adults (50‐plus years) managing HIV/AIDS in SSA. A systematic search of peer‐reviewed articles written in English between 2000 and 2024 resulted in a total of 48,961 articles, of which 42 met the inclusion criteria. Results revealed four primary themes: knowledge of HIV/AIDS, challenges in healthcare settings (such as ageist assumptions from healthcare providers), barriers to HIV/AIDS‐related care (including transportation barriers), and experiences of those managing HIV/AIDS (such as difficulties with status disclosure). Findings underscore that to improve the health and wellbeing of older populations living with HIV/AIDS in SSA, policies and programs should address ageism and discrimination in healthcare settings and address financial insecurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».