Association of Peak Height Velocity and Skeletal Maturity to Injury Incidence in Male Elite Adolescent Football (Soccer) Players—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the impact of peak height velocity (PHV) and skeletal maturity on the injury incidence and injury burden in adolescent football (soccer) players. Methods: PubMed, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science databases were searched in March 2023, for observational studies focusing on PHV or skeletal maturity status and injuries in youth football players. Risk of bias assessment was performed using the Newcastle Ottawa Scale. The evidence of certainty of outcomes was ranked according to GRADE. We did not conduct statistical meta-analysis synthesis of the results due to substantial heterogeneity in the methods and limited reporting of the original studies. Results: A total of 699 abstracts were screened, and 12 studies were included for review. Eight studies analyzed players regarding the PHV status, and four regarding the skeletal maturity. The certainty of evidence for both outcomes was very low. Regarding PHV, the injury incidence and injury burden were highest in the circa-PHV group in five studies, highest in post-PHV in two studies, and lowest in pre-PHV group in all but one study. Regarding skeletal maturity, in two studies, the injury incidence was highest in early mature and in one study it was highest in normal maturers, with no detectable differences between the groups. In one study, the injury burden was highest in the early maturers. Conclusion: Injury incidence and injury burden may be increased during the peak high-velocity growth period in male elite-level adolescent football players. It is unclear whether the level of skeletal maturity affects the injury incidence or injury burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».