Multi-Walled Carbon Nanotube Filter for Activating Effector T-Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a major public health problem worldwide and the main cause of death in Canada. Effectively treating cancer remains a challenge given its ability to evade and suppress immune responses. Recently, adoptive T-cell transfer (ACT) has gained popularity as a promising cancer immunotherapy that enhances the effectiveness of white blood cells through ex vivo cellular and genetic engineering practices. T-cells are a type of white blood cell that proliferate and differentiate into effector T (Teff) cells and memory T (Tm) cells which play a critical role in killing cancer cells. Therefore, the goal of this project is to enhance the efficacy of ACT technology by developing a functional filter. This filter aims to induce Teff cell activation by mechanical forces. Multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) will be used as the filtrate material and act as a functional coating given their attractive material properties such as high structural integrity, surface area and mechanical performances. To improve the biocompatibility of the MWCNT filters, the environmentally cautious surface modification treatment of ammonia plasma functionalization will be performed to add amine-functional groups on the surface. Target antibodies can potentially be immobilized on the amine functionalized MWCNT surfaces. Selective enhancement and proliferation of T-cells by mechanically passing them through immobilized target antibodies on plasma functionalized MWCNT filters may be a novel method of cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».