Photoactive Coatings for Potentially Enabling a Battery to be Charged with Light
Notice bibliographique
Résumé
Harvesting solar energy is among the most critical challenges of our society. This is of importance because sunlight has the potential to satisfy global energy demands. Moreover, it is non-polluting and it is sustainable. Converting sunlight to electricity is further advantageous for improving the affordability of electricity and providing electricity to those that are not connected to an energy grid. However, the variable intensity and intermittent sunlight are current hurdles because electricity generation is disrupted during these periods of low light. As such, there is a need for innovative approaches to store harvested sunlight and its conversion. Solar cells and batteries can be connected to charge batteries from sunlight. While the connection of these two conventional technologies is a viable solution for harvesting and storing sunlight, there are some limitations. Their connectivity is often bulky and inefficient. A promising alternative for storing solar energy is a photo-rechargeable battery. This system captures sunlight, converts it into electricity, and stores the electricity in a battery all at the molecular level. We will present the rationally designed coating that can be used towards charging the battery at the molecular level. The synthesis of a molecular component of the coating that can both harvest light and transfer it to energy within a conventional battery will be presented. Transforming the light harvesting material to coating to encapsulate the active components of the battery will be presented. The photo-physical and electrochemical properties of the combined opto- and electroactive coating will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».